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资深程序员知识宝典

5 年到 10 年档程序员的系统化学习笔记 公网:http://120.78.127.75:9000/ 共 5 大专栏 / 200+ 篇文章 / 100 万+ 字 / 3000+ 代码块


📚 四大专栏

🚀 知识宝典 — 89 篇,8 大子专栏,按难度递进

子专栏 篇数 难度 主要内容
01 编程语言精进 21 🟢 基础筑基 Go / Java / Python / C++ / Rust 高级特性与性能调优
02 AI 与大模型工程 18 🟡 实战核心 LLM 部署 / Agent / RAG / 微调 / 向量库
03 架构设计进阶 13 🔴 主导能力 分布式 / 高可用 / K8s / 微服务 / DDD
04 数据与存储 11 🟡-🔴 MySQL / Redis / MongoDB / 大数据架构 / 时序图库
05 性能与可靠性 8 🔴 性能分析 / 压测 / Chaos Engineering / 可观测性
06 工程效能 8 🔴 CI/CD / Git 策略 / Code Review / DORA 度量
07 安全与合规 4 🔴 OWASP / 身份认证 / 等保 / 数据安全
08 软实力与职业 6 🔴 架构演进 / 技术管理 / 跨团队 / 职业规划

📈 股票专栏 — 31 篇,9 大子系列

子系列 篇数 主题
01 入门基础 3 A 股本质 / 运作机制 / 三件套
02 看懂公司 4 财报三表 / 造假识别 / ROE / 估值
03 选股与行业 4 5 步法 / 生命周期 / 护城河 / 板块联动
04 心理与策略 3 散户心理 / 逆向 / 板块轮动
05 实战案例 3 熊底 / 牛市 / 政策冲击
06 量化与跨境 3 量化入门 / 策略 / 美股港股
07 工具与实操 4 交易成本 / 网格 / 条件单 / 选股工具
08 估值与周期 4 周期成长 / 现金流 / 另类数据 / 估值体检
09 体系方法论 3 方法论汇总 / 量化决策 / 终极心法

🤖 AI 学习笔记 — 30 天,5 个阶段

  • 基础筑基(Day 1-7):Python 基础 / 线性代数 / 微积分 / 概率 / 第 1 个 ML 模型 / Kaggle Titanic
  • 经典机器学习(Day 8-14):分类 / 随机森林 / GBDT / SVM / 聚类 / ML Pipeline
  • 深度学习(Day 15-21):神经网络 / PyTorch / CNN / RNN / Transformer / 图像分类项目
  • 大模型与生成式AI(Day 22-28):预训练 / LLM 原理 / Prompt / LoRA 微调 / RAG / 多模态 / 毕业项目
  • AI Agent 前沿(Day 29-30):Agent 基础 / 多 Agent 系统

🔍 职场调研 — 4 篇


🎯 按学习难度排序的路线图

🟢 基础筑基(2-3 年档)
    ↓
🟡 实战核心(3-5 年档)
    ↓
🔴 主导能力(5-10 年档)

详细路径见 职场调研/04-2026 资深程序员按学习难度排的路线图。


📊 关键统计

  • 📚 5 大专栏 / 200+ 篇文章
  • ✍️ 100 万+ 字(不含股票专栏)
  • 💻 3000+ 代码块(Python / Java / SQL / Bash / YAML / Go / Lua / TypeScript)
  • 📖 1000+ 处调研依据(Brendan Gregg / Google SRE / Martin Fowler / Eric Evans / Andrew Ng ...)
  • 🔬 9 节硬性结构(为什么重要 / 核心协议 / 详解 / 对比表 / 实战案例 / 决策树 / 踩坑 / 总结 / Checklist)
  • 🌐 公网访问:http://120.78.127.75:9000/

🚀 快速入口


📝 文档版本

  • 最后更新:2026-07-06
  • 写作工具:林馨予手动撰写 + 林晓月协助整理
  • 部署工具:mkdocs-material 9.7.6