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职场调研 · 第 2 篇 · 291 条资深岗样本 · 腾讯 + 字节 careers 实测
2026 程序员与软件开发岗位招聘要求调研
职场调研 · 第 1 篇 · 14 条真实 JD + 19 条招聘帖标题 + 20 条实习 SSR 元数据
知识宝典
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编程语言精进
编程语言精进
1.1.1 Go 并发底层 · GMP 调度器源码走读
1.1.2 Go 实战 · goroutine 泄露排查与 errgroup 范式
1.1.3 Go 性能调优 · pprof 与 trace 工具链
1.1.4 Go 1.22+ 新特性 · Pin / range over int / timer 改进
1.2.1 Java 性能与调优 · JVM 内存模型与 GC 算法全对比
1.2.2 Java 性能与调优 · G1 / ZGC / Shenandoah 选型决策树
1.2.3 Java 性能与调优 · async-profiler 与 JFR 实战
1.2.4 Java 性能与调优 · synchronized / AQS / JMM happens-before 实战
1.2.5 Java 性能与调优 · 类加载机制与 Tomcat 打破双亲委派
1.3 Python 高级特性 · 写出生产级 Python
1.3.1 Python 异步深度 · asyncio 从源码到生产
1.3.2 Python 类型系统 · mypy 在大型项目的落地
1.3.3 Python 性能调优 · 从 py-spy 到 Cython 的全链路
1.3.4 Python 包管理 · 从 pip 到 uv 的现代工作流
1.3.5 Python 测试 · pytest 从入门到测试金字塔
1.3.6 Python 调试与日志 · 从 pdb 到 structlog 的可观测性
1.4.1 C++ 17/20/23 核心特性速通
1.4.2 C++ RAII 与移动语义
1.4.3 CUDA C++ 入门
1.5.1 Rust 所有权系统 · Borrow Checker 心智模型
1.5.2 Async Rust · pin / Future / Stream 实战
1.6.1 TypeScript 类型体操 · 类型系统升维到编译期架构师
Generics / Conditional / Mapped / Template Literal / Infer 五大件套 + Branded / Discriminated Union / 工程化
1.6.2 Rust 异步生态 · Tokio 与 Axum 实战
AI 与大模型工程
AI 与大模型工程
2.1.1 LLM 部署 · vLLM / TGI / TensorRT-LLM 对比
2.1.2 闭源 API 选型矩阵 · GPT-4o / Claude / Gemini / 国产
2.1.3 LLM 服务化 · LiteLLM / OneAPI / OpenRouter / LangServe 对比
2.1.4 模型蒸馏 · Knowledge Distillation 能力迁移
2.2.1 Agent 四大模式 · ReAct-Plan-Execute-ReWOO-Reflexion
2.2.2 Tool Use 协议 · Function Calling · Anthropic Tool · MCP
2.2.3 Claude Agent SDK vs LangChain vs AutoGen 真实对比
2.3.1 Embedding 选型 · OpenAI · Cohere · BGE · M3E · E5
2.3.2 文档分块策略 · 字符 · 语义 · 递归 · LLM
2.3.3 Hybrid Search · 混合检索稀疏密集 RRF
2.4.1 Prompt 工程基础 · 结构化模板与 Few-Shot
2.4.2 高级推理 · CoT · ToT · ReAct 范式
2.4.3 Prompt 实验台与评估方法
2.5.1 微调数据准备 · 标注 · 清洗 · 增强
2.5.2 LoRA / QLoRA / 全参数微调选型
2.5.3 DPO / PPO / GRPO 偏好对齐对比
2.6.1 向量检索原理 · IVF / HNSW / PQ / ScaNN
2.6.2 向量库选型 · Faiss/Milvus/Qdrant/Weaviate/Chroma/pgvector
2.7.1 LLM 可观测性 · Langfuse / Phoenix / OpenLLMetry
架构设计进阶
架构设计进阶
3.1.1 CAP / PACELC / BASE 的工程含义
3.1.2 共识算法 · Paxos / Raft 源码级理解(etcd-raft 走读)
3.1.3 分布式事务 · 2PC / TCC / Saga / 本地消息表对比
3.2.1 SLO / SLA / SLI 三层指标体系
3.2.2 限流 / 熔断 / 降级 / 隔离(Sentinel / Hystrix / Resilience4j)
3.2.3 多活架构 · 同城双活 / 异地多活 / 两地三中心
3.3.1 K8s 核心对象 · Pod / Deployment / StatefulSet / DaemonSet
3.3.2 K8s Operator · kubebuilder 写一个真实 Operator
3.4.1 微服务拆分 · 4 个原则(单一职责/业务边界/数据独立/团队匹配)
3.4.2 服务发现 / 配置中心 / API 网关选型
3.4.3 Service Mesh vs 传统 SDK 治理 · Istio / Linkerd / Envoy 对比
3.5.1 DDD 战略设计 · 限界上下文 / 上下文映射
3.5.2 DDD 战术设计 + 事件风暴工作坊实战
3.6.1 事件驱动架构 · Event Sourcing / CQRS 深度实战
3.6.2 高性能架构四件套 · 缓存 / 异步 / 池化 / 分片
数据与存储
数据与存储
4.1.1 数据库范式 · 1NF / 2NF / 3NF / BCNF 工程实践
4.1.2 MySQL 深度 · InnoDB 引擎 / 索引 / 事务 / 锁机制
4.1.3 PostgreSQL 深度 · vs MySQL + CTE + 窗口函数 + JSONB
4.1.4 分库分表 · 垂直拆分 / 水平拆分 / ShardingSphere / TiDB
4.2.1 Redis · 6 大数据结构底层实现 + 高可用架构
4.2.2 MongoDB · 文档模型与关系模型转换 + 索引 + 分片实战
4.2.3 Cassandra · 一致性级别 + 架构 + 数据建模
4.3.1 Lambda / Kappa 架构选型 + 数据湖三选一(Hudi / Iceberg / Delta Lake)
4.3.2 Spark Structured Streaming vs Flink 真实对比
4.4.1 时序数据库 · InfluxDB / TDengine / TimescaleDB 对比
4.4.2 图数据库 · Neo4j / NebulaGraph / JanusGraph 对比
4.5.1 消息队列 · Kafka / RocketMQ / Pulsar 深度对比
4.5.2 搜索引擎 · Elasticsearch / OpenSearch 深度对比
4.5.3 OLAP 分析引擎 · ClickHouse / Doris / StarRocks 对比
性能与可靠性
性能与可靠性
5.1.1 USE / RED 方法 · CPU/内存/磁盘/网络四件套
5.1.2 实战 · 一次「系统卡顿 3 周」的完整排查
5.2.1 压测工具 · JMeter / Locust / wrk / k6 / Gatling 对比
5.2.2 流量染色 / 全链路隔离 / 数据脱敏三件套
5.3.1 Chaos Engineering 原则 + ChaosBlade / Litmus / Gremlin 对比
5.3.2 故障注入清单(网络/进程/资源/时间)+ 真实案例
5.4.1 Metrics / Logs / Traces 三支柱 + Prometheus + Grafana + Tempo
5.4.2 SLO 驱动的告警体系 · 错误预算 + OpenTelemetry 标准化
工程效能
工程效能
6.1.1 CI/CD 流水线编排 · GitHub Actions / GitLab CI / Argo Workflows 对比
6.1.2 发布策略 · 金丝雀 / 蓝绿 / 灰度 + ArgoCD GitOps 实战
6.2.1 GitFlow / GitHubFlow / Trunk-based 三种模式对比
6.2.2 大型 monorepo 的 Git 策略(partial clone / sparse checkout)
6.3.1 SonarQube 自定义规则开发
6.3.2 Code Review 文化 · 怎么避免流于形式
6.4.1 DORA 四指标 + SPACE 框架
6.4.2 度量陷阱 · Goodhart's Law + 局部优化
安全与合规
安全与合规
7.1.1 OWASP Top 10 2025 实战防御 · SQL 注入 / XSS / CSRF / SSRF / IDOR
7.1.2 身份认证 · OAuth 2.0 / OIDC / SAML 选型
7.2.1 等保 2.0 五大层面实战
7.2.2 数据脱敏 / 加密存储 / 访问审计三件套
软实力与职业
软实力与职业
8.1 架构演进案例复盘 · 写一篇架构演进史
8.2 技术管理转身 · 从贡献者到领导者
8.3 跨团队协作 · 跨部门项目的真相
8.4 技术分享与布道 · 怎么讲一场 60 分钟的好分享
8.5 技术写作 · 写一篇让 1 万人读懂的技术文章
8.6 职业生涯规划 · 技术人 5 年 / 10 年发展路径
8.7 系统设计面试 8 步法 · 高频 30 问
8.8 面试求职 STAR 与谈薪
股市分析专栏
股市分析专栏
2026-07-13 普跌资金流解读
2026-07-13 收盘复盘
2026-07-13 盘后正式复盘
2026-07-14 盘后正式复盘
2026-07-15 盘后正式复盘
2026-07-16 盘后正式复盘
2026-07-17 盘后正式复盘
2026-07-19 周日复盘
股票专栏
股票专栏
01 · 入门基础
01 · 入门基础
01 · A 股的本质与散户生存法则
第 1 篇
02 · A 股运作机制全图
第 2 篇
03 · 散户的三件套工作流
第 3 篇
02 · 看懂公司
02 · 看懂公司
01 · 三表阅读实战
第 1 篇
02 · 财务造假识别与排雷清单
第 2 篇
03 · ROE 与杜邦:看穿盈利质量
第 3 篇
04 · 估值的三大方法与实战
第 4 篇
03 · 选股与行业
03 · 选股与行业
01 · 行业研究的 5 步法
第 1 篇
02 · 行业生命周期与景气度
第 2 篇
03 · 护城河与安全边际
第 3 篇
04 · 板块关系与产业链联动矩阵
第 4 篇
04 · 心理与策略
04 · 心理与策略
01 · 散户心理与认知陷阱
第 1 篇
02 · 逆向投资与情绪面
第 2 篇
03 · 板块轮动的底层规律
第 3 篇
05 · 实战案例
05 · 实战案例
01 · 熊市底部与杠杆出清
第 1 篇
02 · 牛市狂热与一字板陷阱
第 2 篇
03 · 政策冲击与监管演变
第 3 篇
06 · 量化与跨境
06 · 量化与跨境
01 · A 股量化的入门与约束
第 1 篇
02 · 量化策略实战与回测避坑
第 2 篇
03 · 美股港股与跨境配置
第 3 篇
07 · 工具与实操
07 · 工具与实操
01 · 交易成本与盈亏临界
第 1 篇
02 · 网格交易原理与参数
第 2 篇
03 · 条件单与盘口实战
第 3 篇
04 · 网格选股工具与下载
第 4 篇
08 · 估值与周期
08 · 估值与周期
01 · 周期股与成长股估值差异
第 1 篇
02 · 现金流 / 复利 / 宏观分析
第 2 篇
03 · 另类数据与情绪指标
第 3 篇
04 · 估值体检数据快照
第 4 篇
09 · 体系方法论
09 · 体系方法论
01 · A 股深度方法论汇总
第 1 篇
02 · 选股决策的量化框架
第 2 篇
03 · 终极心法:体系闭环
终篇
AI学习笔记
AI学习笔记
第 1 周 基础筑基
第 1 周 基础筑基
Day01-Python 基础速通
AI 学习笔记 · 基础筑基周 · 第 1 篇
Day02-线性代数核心
AI 学习笔记 · 基础筑基周 · 第 2 篇
Day03-微积分与梯度
AI 学习笔记 · 基础筑基周 · 第 3 篇
Day04-概率统计基础
AI 学习笔记 · 基础筑基周 · 第 4 篇
Day05-工具链
AI 学习笔记 · 基础筑基周 · 第 5 篇
Day06-线性回归手写实现
AI 学习笔记 · 基础筑基周 · 第 6 篇
Day07-第 1 周复盘与 Titanic
AI 学习笔记 · 基础筑基周 · 第 7 篇
第 2 周 经典机器学习
第 2 周 经典机器学习
Day08-分类问题
AI 学习笔记 · 经典机器学习周 · 第 8 篇
Day09-决策树与随机森林
AI 学习笔记 · 经典机器学习周 · 第 9 篇
Day10-梯度提升
AI 学习笔记 · 经典机器学习周 · 第 10 篇
Day11-SVM 与核方法
AI 学习笔记 · 经典机器学习周 · 第 11 篇
Day12-聚类与降维
AI 学习笔记 · 经典机器学习周 · 第 12 篇
Day13-模型评估与调参
AI 学习笔记 · 经典机器学习周 · 第 13 篇
Day14-第 2 周复盘与 MLPipeline
AI 学习笔记 · 经典机器学习周 · 第 14 篇
第 3 周 深度学习
第 3 周 深度学习
Day15-神经网络基础
AI 学习笔记 · 深度学习周 · 第 15 篇
Day16-PyTorch 入门
AI 学习笔记 · 深度学习周 · 第 16 篇
Day17-CNN
AI 学习笔记 · 深度学习周 · 第 17 篇
Day18-RNN 与 LSTM
AI 学习笔记 · 深度学习周 · 第 18 篇
Day19-Transformer 深入
AI 学习笔记 · 深度学习周 · 第 19 篇
Day20-训练技巧
AI 学习笔记 · 深度学习周 · 第 20 篇
Day21-第 3 周复盘与图像分类项目
AI 学习笔记 · 深度学习周 · 第 21 篇
第 4 周 大模型与生成式AI
第 4 周 大模型与生成式AI
Day22-预训练范式与 Tokenization
AI 学习笔记 · 大模型与生成式 AI 周 · 第 22 篇
Day23-LLM 原理与 ScalingLaws
AI 学习笔记 · 大模型与生成式 AI 周 · 第 23 篇
Day24-PromptEngineering 与 CoT
AI 学习笔记 · 大模型与生成式 AI 周 · 第 24 篇
Day25-微调与 LoRA
AI 学习笔记 · 大模型与生成式 AI 周 · 第 25 篇
Day26-RAG 与向量数据库
AI 学习笔记 · 大模型与生成式AI周 · 第 26 篇
Day27-多模态 CLIP 与扩散模型
AI 学习笔记 · 大模型与生成式AI周 · 第 27 篇
Day28-第 4 周复盘与 LLM 应用项目
AI 学习笔记 · 大模型与生成式AI周 · 第 28 篇
第 5 周 AIAgent前沿
第 5 周 AIAgent前沿
Day29-AIAgent 基础
AI 学习笔记 · AIAgent前沿周 · 第 29 篇
Day30-多 Agent 系统与毕业项目
AI 学习笔记 · AIAgent 前沿 · 第 30 篇
考驾照
考驾照
科目二 C2 · 全流程操作手册
科目三 C2 · 全流程操作手册
考驾照
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C2 自动挡驾照考试全流程手册。覆盖科目二场地五项 + 科目三实际道路全流程,每篇含点位图、扣分清单、口诀。
科目二 C2 · 全流程操作手册
科目三 C2 · 全流程操作手册
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